ラーニング・デザイン・エッセンシャルコースで学べること

toiee Labは人本来の学習の仕方を科学的に定義しました。その定義から導き出した「良いラーニングを引き起こすためのワークショップ・学びの場」をデザインする方法を紹介します。

ラーニング・デザインとは、メタ探求型学習を引き起こすプロセスを設計することです。

メタ探求型学習が実現できると、具体的なスキルや知識を学びながら「自分らしい学び方」を発見し、改善していくことができます。

その際、

  • 他者との違い(考え方・物の見方・学び方など)
  • 行動した結果(実際の結果・現実)

をもとに、フィードバック制御を通じた学ぶことが欠かせません。そのサイクルが自然と引き起こる、楽しい学びの場をデザインすることが大切です。

本コースでは、良いラーニングを引き起こすためには「どう作れば良いか?」にフォーカスして解説していきます。デザインのためのツールを紹介しますので、このコースを参考に実際にご自身でラーニング設計をしてみましょう。

このコースで身につくスキル

  • ラーニング・デザインとは何か?

  • 設計の全体像とゴール設定

  • 知識・スキル・パラダイム分析

  • プロトタイピングサイクル

  • 設計に使える6つの型

コース一覧

    1. 01 はじめに

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    2. 02 ラーニングデザインのイメージ

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    3. 03 ラーニングのイメージ

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    4. 04 コース概要と注意点

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    5. 05 ラーニングとは何か?(理論背景)

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    6. 06 ラーニングとは(具体例)

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    7. 07 メタ探求型学習の具体例

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    8. 08 メタ探求型学習の具体例2

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    9. 09 ラーニングの仕組み

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    10. 10 設計の全体像

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    11. 11 ゴール設定

    12. 12 知識・スキル分析(SAKP)

    13. 13 リソースを集める

    14. 14 知識・スキル因果分析

    15. 15 設計の学び方

    16. 16 設計のガイドライン

    17. 17 6つの型とは

    18. 18 フラクタル

    19. 19 2つの振り返り

    20. 20 途中で止めて続き

    21. 21 要素TO統合法

    22. 22 要素PD統合法

    23. 23 重ね合わせ

    24. 24 テスト

    25. 25 修正する

    26. 26 ファシリテーション

    27. 27 まとめ

About this course

  • 25,000円
  • 27回のレッスン
  • 0時間の動画コンテンツ

講師

Instructor

Takahiro Kameda

toiee Lab CEO

情報学の博士号を持つ。大学では人工知能(進化的計算の工学的応用)を研究。研究員を経て、ソフトウェア会社を起業し、実践を通じてビジネス、マーケティング、マネジメント、イノベーションを学ぶ。その後、ソフトウェア事業を譲渡し、システムダイナミクス、複雑系の科学分野の知識から、人の学習をモデル化し、ラーニング・ファシリテーション、ラーニングデザインを体系化し、応用するtoiee Labを設立。toiee Labの代表取締役を勤めながら、関西大学非常勤講師として10年教鞭を執る。現在は、関西大学非常勤講師を引退し、ラーニングファシリテーションを広める活動に専念。

ABOUT US

toiee Lab について

私たちは、ラーニングには、大いなる可能性があると信じています。よく学ぶには、お互いの違いを理解し合い、楽しみ、活用することが欠かせません。良い学びの場は、違いを共感するだけにとどまらず、違いを創造に役立てる、つまり貢献し合う場所になります。

 そのような学びの場を作るために、私たちは、人本来の学び方を研究し、その結果をオンラインコース、オンラインワークショップ、教室事業の支援などに応用しています。

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